Testen
Wähle ein Modell und probiere eine echte Aufgabe.
ohne Code
ohne Setup
direkt im Browser
Modelle entdecken
Kleinere KI-Modelle testen, bevor ein Unternehmen investiert.
Aimi macht offene und weniger bekannte LLMs für nichttechnische Schweizer KMU verständlich: Aufgabe wählen, Modell testen, Grenzen sehen und erst bei Bedarf in Beratung wechseln.
Positionierung
Teste kleinere KI-Modelle direkt im Browser - ohne Setup, ohne Code.
Wenn daraus ein Unternehmensprojekt wird, begleitet Matt Interfaces Hosting, Datenschutz und Integration.
Kuratierter Modellkatalog
Apertus 8B 2509
Swiss AI · kompakt
mehrsprachige Tests, Schweizer Kontext, erste interne Wissens- und Schreibaufgaben
Kontext
bis 65k Token, abhängig vom verfügbaren Deployment
Lizenz
Open-Weights, Einsatzbedingungen vor Produktivbetrieb prüfen
Quelle
Hugging Face / Swiss AINicht als alleinige Entscheidungsinstanz für rechtliche, medizinische oder finanzielle Fragen verwenden.
Apertus 8B 2509 Embedding
Swiss AI · kompakt
Embeddings und semantische Suche für freigegebene Tests
Kontext
modellabhängig
Lizenz
Open-Weights, Einsatzbedingungen vor Produktivbetrieb prüfen
Quelle
Hugging Face / Swiss AINur für freigegebene API-Workflows und nicht für sensible Daten ohne Governance verwenden.
Phi-4 Mini
Microsoft · sehr kompakt
schnelle Ideation, strukturierte Zusammenfassungen und leichte Assistenzaufgaben
Kontext
bis 128k Token laut öffentlicher Spezifikation
Lizenz
modellabhängig prüfen
Quelle
Hugging Face / MicrosoftKleine Modelle können bei komplexem Reasoning schneller halluzinieren und brauchen klare Aufgabenstellung.
Qwen 2.5 7B
Qwen · kompakt
mehrsprachige Tests, technische Recherche und strukturierte Textarbeit
Kontext
bis 128k Token laut öffentlicher Spezifikation
Lizenz
modellabhängig prüfen
Quelle
Hugging Face / QwenFür sensible Unternehmensdaten erst nach Hosting-, Lizenz- und Datenschutzprüfung einsetzen.
Mistral Small 3.1
Mistral AI · mittel
anspruchsvollere Schreib-, Analyse- und Assistenzaufgaben
Kontext
bis 128k Token laut öffentlicher Spezifikation
Lizenz
modellabhängig prüfen
Größere Modelle liefern oft bessere Qualität, erhöhen aber Hosting- und Governance-Anforderungen.
Gemma 3 12B
Google · mittel
effiziente Assistenzaufgaben, strukturierte Antworten und multimodale Experimente
Einsatzbedingungen und Datenflüsse vor produktiver Nutzung prüfen.
GPT-OSS 120B
OpenAI · gross
stärkere Reasoning-Tests, Vergleich mit grossen offenen Modellen und Enterprise-Evaluation
Grosse Modelle benötigen klare Betriebs-, Kosten- und Governance-Entscheidungen.
SwissGPT Large
AlpineAI · gross
Schweizer Enterprise-Kontext, private Evaluation und Governance-Gespräche
Kontext
öffentlich nicht einheitlich spezifiziert
Lizenz
Anbieter- und Vertragsbedingungen prüfen
Quelle
AlpineAIVor Einsatz sind Hosting, Datenstandort, Verantwortlichkeiten und Zugriffskontrollen zu klären.
Llama 3.3 70B
Meta · gross
grössere Assistenz- und Vergleichstests mit starkem Open-Weights-Modell
Kontext
bis 128k Token laut öffentlicher Spezifikation
Lizenz
Meta-Lizenzbedingungen prüfen
Quelle
Meta / Hugging FaceFür produktive Nutzung müssen Lizenz, Datenstandort und Zugriffskontrollen geprüft werden.
Apertus 70B 2509
Swiss AI · gross
Schweizer Open-Weights-Evaluation mit höherer Modellkapazität
Kontext
bis 65k Token, abhängig vom verfügbaren Deployment
Lizenz
Open-Weights, Einsatzbedingungen vor Produktivbetrieb prüfen
Quelle
Hugging Face / Swiss AIHöhere Qualität kann mehr Infrastruktur, Kostenkontrolle und Governance erfordern.
Consent-basierter Funnel
Verstehen
Sieh, was passt - und wo Grenzen liegen.
Qualität
Grenzen
nächster Schritt
Umsetzen
Bei sensiblen Daten übernimmt Matt Interfaces.
Hosting
Datenschutz
Integration
Messung ohne falsche Versprechen
Aimi optimiert nicht auf manipulative Erwähnungen in allen LLMs, sondern auf zitierfähige, hilfreiche Seiten und saubere Nachfrage nach echten Tests.
Erfolgreiche Modelltests
Zeigt, ob die Plattform ohne Beratung echten Erstwert erzeugt.
Test-zu-Consent-Rate
Misst, ob Nutzer genug Nutzen sehen, um freiwillig Kontaktdaten zu hinterlassen.
Qualifizierte Matt-Interfaces-Anfragen
Trennt echte Unternehmensbedarfe von reiner KI-Neugier.
Zitierte URLs und Grounding-Queries
Bewertet Auffindbarkeit in Bing/Copilot, ChatGPT Search, Perplexity und klassischer Suche.